Sining, komunikasyon at digital fair - Montpellier

Sining, komunikasyon at digital fair - Montpellier

From April 01, 2023 until April 01, 2023

Sa Montpellier - Corum Convention Center - Opera Berlioz, Languedoc-Roussillon-Midi-Pyrénées, France

Nai-post ng Canton Fair Net

https://www.umontpellier.fr/en/articles/appels-a-projets-de-recherche-exposum-2023-lexposome-emergent

Mga Kategorya: Mga Serbisyong Pang-edukasyon

Hit: 1205


Tumawag para sa mga proyekto sa pananaliksik ExposUM 2023: Ang umuusbong na exposome - University of Montpellier

ExposUM 2023: Tumawag para sa mga proyekto sa pananaliksik Konteksto at layunin. Paano magsumite ng panukala. Modulasyon ng bilang ng mga proyekto sa bawat yunit. Kabuuang halaga at gastos. Mga pamamaraan sa pagpili. Mga pangako ng carrier Listahan ng mga karapat-dapat na UMR. Pamamahala ng ExposUM Institute. Gamitin ang social media para magbahagi:

Ang ExposUM ay isang pinagsamang inisyatiba ng Unibersidad ng Montpellier kasama ang mga kasosyo nito[1]. Nilalayon nitong lumikha ng isang open-ended research institute na maaaring mag-aral, magsanay at makipag-ugnayan sa pagitan ng agham at lipunan tungkol sa mga environmental determinants ng kalusugan ng tao at hayop. Napili ang ExposUM bilang nagwagi sa ExcellenceS call (PIA4), at sinusuportahan ng Occitanie Region. Makakatanggap ito ng 46.4 MEUR sa pagpopondo sa panahon ng 2022-2030.

[1] CIRAD at CNRS, Ifremer.

Ang exposome ay isang koleksyon ng mga environmental at social exposure na nangyayari sa buong buhay. Ang mga salik na ito, kasama ang mga indibidwal na katangian, ay responsable para sa kalusugan at pag-unlad, ebolusyon, at kalubhaan ng mga hindi nakakahawang sakit. Ito ay, sa kahulugang ito, ang katapat na kapaligiran sa genome na nakikipag-ugnayan dito sa buong buhay.

Ang Research Axis ng ExposUM Institute ay idinisenyo upang mapabilis ang pagkuha ng pangunahing impormasyon sa isang inter-disciplinary, coordinated, at non-segmented na paraan sa apat na larangan ng pag-aaral ng Exposome.

Sa transversal, ang dimensyon ng "data science" (sa pinakamalawak na kahulugan) ay matatagpuan sa lahat ng mga haligi. Ito ay parehong mula sa isang metodolohikal na pananaw (mga bagong pamamaraan), at para sa pagsasamantala, pagpapawalang-bisa, at pagpapawalang-bisa, ng mga resulta.