Pagkawala ng Tubig sa Asya
Pagkawala ng Tubig sa Asya 2022
Water Loss Asia 2022Virtual Conference & Workshop08-10 Nobyembre 2020. Pinakabagong mga post sa blog at balita ng AitThemes.com.
Ngayong taon, ang biennial Water Loss Asia conference (WLA 2022) ay babalik sa isang virtual na format sa 8-10 Nobyembre. Ang International Water Association (IWA), Water Loss Specialist Group, ay sumusuporta sa WLA 2022. Ang 3-araw na kaganapang ito ay pinagsasama-sama ang mga lider at eksperto sa Non-Revenue Water industry (NRW). Nakatuon ito sa kontrol ng hindi kita na tubig sa pamamagitan ng malalim na pag-explore ng digital na teknolohiya at artificial Intelligence na available ngayon.
Ang pandemya ay nagkaroon ng mapangwasak na epekto sa industriya ng tubig, na nagdulot ng mga hindi pa naganap na pagkaantala at pagbabago sa mga pamamaraan ng trabaho. Pinabilis din nito ang digital transformation. Ang mga tagapagbigay ng serbisyo ng tubig ay nahaharap sa parehong hamon at pagkakataon sa pagpapatuloy ng komersyal at panlipunang mga aktibidad. Ang paggamit ng mga tamang digital na teknolohiya upang matiyak ang pangmatagalang seguridad sa tubig ay makakatulong sa muling pagbuo ng isang sektor ng tubig na mas nababanat at napapanatiling.
Dahil mas nakayanan ng mga digitally prepared service provider ang pandemya, ang mga digital na teknolohiya ay nakatanggap ng maraming atensyon. Ang lumalagong pag-aalala tungkol sa kakulangan ng tubig ay lalong lumalala. Ang kalakaran na ito ay pinalala ng lumalagong pandaigdigang pag-aalala tungkol sa kakulangan ng tubig. Maraming mga start-up sa mga umuusbong na ekonomiya ang lumilikha ng mga digital na solusyon na maaaring maging mas mura at mas angkop para sa mga lokal na kalagayan.
Mabilis na nagiging popular ang mga matalinong pamamaraan na hinihimok ng data upang matukoy ang pagkawala ng tubig sa mga pampublikong network. Ginagamit ng mga solusyong ito ang mga diskarte sa Internet of Things (IoT) at Artificial Intelligence(AI) na gumagawa ng malakihan, real-time na pressure at daloy ng mga dataset mula sa mga smart meter. Ginagamit ang machine learning para kunin ang data, i-validate ang mga hydraulic model, tukuyin ang mga pattern, at i-highlight ang mga anomalya.
Magrehistro para sa mga tiket o booth
Mapa ng Lugar at Mga Hotel sa Paligid
Kuala Lumpur - Kuala Lumpur, Malaysia Kuala Lumpur - Kuala Lumpur, Malaysia
sumuskribi